大数据与AI驱动下的高校数字教学设备创新实践与发展趋势

摘要 【摘要】随着大数据与人工智能(AI)技术的飞速发展,高校数字教学设备正经历着前所未有的变革。本文将探讨降大数据与AI技术如何驱动高校数字教学设备的创新实践,并展望其未来发展趋势。通过理论分析与实际案例,提出了三大创新实践策略,并详细阐述了这些策略在提升教学质量、优化学习体验及促进教育公平方面的作用。同时,还预测了高校数字教学设备在智能化、个性化及集成化等方面的发展趋势。
DOI
作者沈艳彬
机构地区辽宁财贸学院
出处《教育学文摘》2024年3月第6期
出版日期2024-03-29(首次上网日期,不代表论文的发表时间)
  • 文章正文

大数据与AI驱动下的高校数字教学设备创新实践与发展趋势

沈艳彬
   辽宁财贸学院

摘要随着大数据与人工智能AI技术的飞速发展高校数字教学设备正经历着前所未有的变革。本文探讨降大数据与AI技术如何驱动高校数字教学设备的创新实践并展望其未来发展趋势。通过理论分析与实际案例提出了三大创新实践策略并详细阐述了这些策略在提升教学质量、优化学习体验及促进教育公平方面的作用。同时还预测了高校数字教学设备在智能化、个性化及集成化等方面的发展趋势。

关键词大数据; 创新实践发展趋势

在数字化时代教育领域的变革已成为不可逆转的趋势。大数据与AI技术的深度融合为高校数字教学设备的创新提供了强大动力。这些技术不仅改变了传统的教学模式还促进了教育资源的优化配置和教学质量的显著提升。将从创新实践策略和发展趋势两个维度深入探讨大数据与AI技术如何引领高校数字教学设备的未来发展。

一、数据与AI驱动下的高校数字教学设备创新实践策略

   1. 智能化教学设备的研发与应用

在教育行业内,智能化教学设备是大数据技术和人工智能的关键应用实例之一。利用传感器、物联网、云计算等尖端技术,这些设备能够实时获取、处理及解析学生的学习数据,从而为教师提供精确的教学反馈和定制化的教学建议。智能教学装置能够复现实际课堂情景,赋予学生全身心投入的学习感受。

已装备有先进信息技术的教学场所为例,其中涉及到的智能黑板、互动投影及语音识别等,均为教学环境现代化的构成要素。教学人员能够利用口语命令,对教学辅助装置实行操作控制,实现内容切换与调整,从而显著提升课堂教学的效率。智能黑板能够依据学生的即时反馈来自动调节授课的节奏,保障教学活动能够适应不同学生的学习速度,进而确保所有学生能够同步完成学习任务。智能教室设施能够捕捉学生学习过程中的各项数据,并据此生成全面的教学活动分析文档,进而辅助教师改进其教学方法。

2.为学生打造量身定做的学习路线图,以适应其各自不同的学习需求

在学生日益增长的对个性化学习的需求背景下,大数据和人工智能技术使得定制化学习路径变得可行。分析学生在学习过程中的行为模式、个人喜好和能力层次等多元信息后,教育系统能够精确地把握每位学生的学习特点,并据此定制个性化的学习资料与进阶路线。此种量身定做的学习策略,在极大程度上点燃了学习者的热情与主动性,并辅助学生塑造独立探究的技能与创新思维,最终实现了他们各个方面的成长。

以某个著名大学的自定义学习系统为例,该系统充分体现了以学习者导向的教育观念,彻底发挥了大数据和人工智能技术的巨大潜能,对学习者产生的巨量数据实施了深入的挖掘和精确的分析。本过程不仅关注学生在学习过程中的行为模式和兴趣倾向,亦深入分析了他们的能力等级和成长轨迹。依靠这些详尽且深入的分析成果,该平台能够精确地为每位学生打造量身定做的个性化学习路线图以及资源供给列表。在进入学习平台之后,学生能够依据个人当前的学习状况、偏好以及未来的学业规划,从海量的学习资料和路径中自主筛选出符合自身需求的内容。学生所展现的较高自主性和灵活性,极大地促进了其学习热情与积极性,并提高了掌握知识与技能的效率。此平台搭载了能够即时解答学习难题的智能辅助与疑问回应系统。无论是涉及知识点的详尽阐释,还是涉及解题方法的教授,智能辅导系统均能即时提供精确指导。在面对复杂且个性化的问题时,学生能够利用该平台向专业教师寻求咨询,进而在全面而专业的指导下获得解答。在当前教育技术领域,数据和人工智能成为推动高校数字化教学设备发展的重要驱动力

二、数据与AI驱动下的高校数字教学教学设备发展趋势

1. 智能化程度不断提高

在高等教育领域,伴随着数据规模的庞大和人工智能技术的进步,教学工具的智能化水平也在持续上升。这些设备在将来将能够更加独立地进行学习并适应各种环境,它们能够依据教学的要求和学生的个性特征,自主地优化和改变其教学方法和手段。

2. 个性化学习更加普及

个性化学习理念的深入人心和技术的发展进步,将使得个性化学习变得更加普及。在将来,高等教育机构计划运用大规模数据分析和人工智能技术,向每位学生提供更为精确且量身定制的学习资料及支持体系。

3. 教育大数据应用更加广泛

教育领域中,大数据的累积和分析技术的进步,使得其应用范围显著拓展。高等院校有望借助此类数据资源,实现教学配置的优化,教学质量的提升,以及推动教育公平的进程。

          三、结论

  在高等教育领域,数字化教学工具的创新正在经历一场由大数据与人工智能技术深度整合所驱动的变革。高校通过实施智能化教学设备的研发与应用、教育大数据的挖掘与分析等策略,将不断优化教学质量和效率,同时促进教育公平,进而提升学习体验。技术的持续进化以及应用场景的广泛扩展,将驱使高等学府中的数字化教学工具沿着智能化、个性化及集成化的高端方向演进。

参考文献

          [1]刘亚萍.纸质教材和数字教学的比较分析[J].中华纸业,2024,45(08):116-118.

   [2]吴伟.数字化背景下体育课教学发展路径研究[J].体育世界,2024,(07):50-52.

   [3]龚汉东,刘俊,叶剑锋,等.数字教学资源建设路径研究与实践[J].高教学刊,2024,10(22):112-115.

  2024年度葫芦岛市哲学社会科学研究课题 课题编号:HLDSKY2024115。课题名称:产教融合背景下葫芦岛市创新创业发展与对策研究)

 

 

 

 

  • 相关文献