四川省简阳中学 王学霞 胡利彬 黄龙艳
【摘要】随着大数据时代的到来，智慧校园环境下学生的学习方式发生了巨大变革，个性化学习将引领未来教育的发展方向。如何在智慧校园环境下，聚焦学科素养，构建文科特优生个性化学习策略，是实现文科特优生个性化学习，提升学生核心素养，促进学校办学效益的有效途径。笔者将立足自身文科特优生教学经验，从构建文科特优生个性化学习的价值、原则和策略等方面进行探讨。
【关键字】核心素养、智慧校园 文科特优生 个性化学习策略
随着大数据时代的到来，智慧校园环境下学生的学习方式发生了巨大变革，个性化学习将引领未来教育的发展方向。如何在智慧校园环境下，聚焦学科素养，构建文科特优生个性化学习策略，是实现文科特优生个性化学习，提升学生核心素养，促进学校办学效益的有效途径。笔者将立足自身文科特优生教学经验，从构建文科特优生个性化学习的价值、原则和策略等方面进行探讨。
智慧校园是指以促进信息技术与教育教学融合、提高学与教的效果为目的，以物联网、云计算、大数据分析等新技术为核心技术，提供一种环境全面感知、智慧型、数据化、网络化、协作型一体化的教学、科研、管理和生活服务，并能对教育教学、教育管理进行洞察和预测的智慧学习环境。它的核心特征之一就是为广大师生提供一个全面的智能感知环境和综合信息服务平台，提供基于角色的个性化定制服务。因此，在智慧校园环境下构建基于核心素养的文科特优生个性化学习方案，具有重要的现实意义和实践价值。
1.有助于培养文科特优生核心素养
核心素养，主要指学生应具备的，能够适应终身发展和社会发展需要的必备品格和关键能力，主要包括文化基础（人文底蕴、科学精神）、自主发展（学会学习、健康生活）、社会参与（责任担当、实践创新）。通俗来讲，就是培养什么样的人、怎样培养人。文化是出发点、基础，自主发展和社会参与是目标和最终归宿。虽然文科特优生一般具有思维独特敏锐、理解能力强等特点，但同时也具有目标模糊、基础不实、学科短板、努力不够，精力旁顾等问题。对于文科特优生而言，夯实文化基础，注重培养解决问题的能力和实践创新能力，塑造健全的人格和科学的自我管理，显得尤为重要。在智慧校园环境下实施文科特优生个性化学习，对培养学生核心素养、落实立德树人，促进新课改向纵深发展，实现教育现代化具有现实意义和实践价值，
2.有助于实施文科特优生因材施教
文科特优生是一个动态的、广泛的概念。他们一般具有对问题有敏锐的观察力，丰富的想像力和创造力，善于抽象、概括、思考和判断，有独特的思维方式，有优秀的分析问题和解决问题的能力。除此之外，不同的学生个性不同， 每一个文科特优生都有自己的独特性。不同的认知特征、不同的兴趣爱好、不同的欲望渴求、不同的价值取向、不同的创造潜能、从而铸就了他们千差万别的个性。新课改理念要求教育要以人为本、因材施教，就是要发现这些文科特优生的学习潜能，发展学生的个性，让学生个性由依附走向独立、由封闭走向开放、由内敛走向凸显。智慧校园环境下，学生的学习环境不再是传统的课堂环境，而是多样化、数字化、智慧化的新环境。智能设备的引入，使得教育教学形式多样化，教育资源海量化，有利于对学生开展个性化教育，培养学生个性化学习，因材施教。
3.有助于实现文科特优生精准减负
在教育竞争、教育焦虑客观存在的今天，教育部出台的“减轻义务教育阶段学生课业负担和校外培训负担”的系列举措引发社会关注。过去我们在对文科特优生的培训，一般采用巩固基础、补齐短板、题海训练的方式，导致学生苦不堪言，学业质量提升表现为低效、弱效、短效三效合一。精准教学是通过计划教学项目来满足个体在获取和维持一些技能反面存在困难的年轻群体学习需求的一种教学方法。智慧校园环境下，运用大数据及时地收集学生的学习效果信息，并将信息进行精准和概率化的分析，提出对补偿教学更有针对性建议的参考数据，以达到在智慧课堂教学基础上进一步的增强教学效果，实现对文科特优生的精准减负。
1.坚持立足基本学情
新课改核心理念是“以人为本”，要求充分发挥学生的主体性作用，将教育改革面向全体学生，为学生的发展创设良好的环境。智慧校园环境下的文科特优生个性化学习方案制定和实施，必须深入这些学生，进行有效地学情分析，增强个性化学习方案设计的针对性和预见性，以提升学习效果。坚持“因科制宜、因材施教、因人而异”原则，根据学生个体性“对症下药”，制定不同的学生个性化学习方案，计划越细效果越好，难度越大，教师付出的时间和经历也就越多。
2.坚持动态滚动原则
文科特优生是一个动态的、广泛的概念。所谓动态滚动原则，要求在文科特优生管理中，让特优生个体合理流动，从而得到锻炼、增长才能，使教育培优目标得以提前实现。贯彻动态原则，以充分发挥每个人才的积极性、主动性和创造性。智慧校园环境下的文科特优生管理，不仅学生是动态、滚动的，学科也是动态滚动的，应根据具体情况实时调整，构建文科特优生之间竞争共赢机制、学科之间的竞争共赢机制。同时要兼顾整体学科，在抓他们学科短板的同时，要力保其优势学科始终保持稳定，避免优势学科沦为弱势学科。
3.坚持立足核心素养
核心素养是学生应具备的，能够适应终身发展和社会发展需要的必备品格和关键能力。它强调知识的创造与革新、重视共创性对话能力。教育家纽曼把这种能动的学力界定为“真实性学力”。这种学力不是碎片化知识的堆积，而是指问题解决所必须的、以思考力、判断力、表达力为中心的学力，归根结底是一种兼具“知者不惑、仁者不忧、勇者不惧”气魄的生存能力。智慧校园环境下，立足于核心素养的文科特优生个性化学习方案构建与实施，必须以学生为中心、重视学生个性化体验，培养学生的持续学习能力、知识整合和应用能力、创新思维能力、跨学科实践能力。
4.坚持立足认知特征
精力旺盛，思想敏锐、能言善辩，反应迅速，能够用发展的眼光看问题，是高中阶段文科特优生的普遍表现。他们的记忆力、注意力较一般文科学生由时间更持久，感知事物更全面，思维发展具有抽象概括性、独立性、批判性。他们一般不盲从，喜欢探究事物的本质，敢于大胆发表自己的见解，喜欢怀疑、争论，有时好走极端，产生片面性、主观性，肯定一切或否定一切的倾向。 基于此，智慧校园环境下的文科特优生个性化学习方案的制定和实施，必须要结合其认知发展的特点，全面、辩证地晓之以理，尊重他们的独立性、批判性，引导他们正确看待自己。同时针对他们认知发展的不足，教给他们思考的方法，培养良好的思维品质，使其克服思维发展中的主观性、片面性，开阔其视野，促进思维的进一步成熟。
1.构建基于成长档案的个性化学习模型
校园环境下，技术与教育的深度融合正在推动教育的变革与创新，利用大数据进行精准教学是教育发展的大势所趋。从微观来看，大数据能够通过大规模的学习数据精准分析学生的个体特征，针对学生实际需求执行精准的教育反馈，有效支持学生的个性化发展，构建了“六环螺旋式”个性化学习模型。
图1：“六环螺旋式”个性化学习模型
借助大数据平台，通过采集文科特优生阶段性总测、过程性微测等成绩数据；平台通过采集学生在线作答痕迹，生成个性化的测评报告，发现学生个体的数据框架。同时，根据报告中的优势及薄弱点分析，引导学生分析试卷，开展有针对性的学习，循环进阶，积极反馈。这不仅能有效调动学生学习热情，而且会让学生养成借助信息技术自主学习的习惯。除学生个体数据的采集与运用外，大数据技术还被用于精准分析学生的群体特征。比如，采集学生易错易混的知识点，汇聚学科共性问题，为学生学习策略指导、教师课堂教学方向起到良好的指引作用。同时注意“教学评一致性”，对教师要积极思考“为什么教”“教什么”“怎样教”“教到什么程度”的问题。我们要用数据读懂学生，强化课程评价意识，推进逆向教学设计，也要精准测量，加强基于学业质量监测的命题研修；教研工作要克服仅经验的主观臆断，需发挥数据的支持性功能，用真实的数据，说真话、说实话、说管用的话。
2.构建大数据学习资源库，并实施个性化资源推荐
在传统教学环境下，由于教师掌握的教学资源有限、信息技术匮乏，根本无法保障文科特优生个性化发展。基于此，在智慧校园环境下，构建基于大数据的区域、校本教育资源库，以管理海量的数字化教学资源；同时利用智能推荐技术，根据学生的学习特点、各学科错题集，精准分析学生学科学习状况，配置不同的优质教学资源，实施个性化学习资源推荐。
图2：学生学业监测雷达图
根据学生监测雷达图，我们可以清晰看到该生本次测试知识板块得分情况及学生丢分知识点，统计分析学生本次考试学科知识结构，再根据学生个体知识板块得分纵向比较进行分析，得到更加精准的学生学科知识结构。找准学生后期学习的重点知识板块。利用智能推荐技术，根据学生的学习特点、各学科错题集，精准分析学生学科学习状况，配置不同的优质教学资源，实施个性化学习资源推荐。
3.构建“六环节”课堂教学模型，实施差异化教学
精准化和个性化成为大数据时代的关键词。个性化学习是教学智慧实施智策的主要方略。它既关注同一时间点上，不同个体的差异，也关注同一个体，不同时间的发展。华东师范大学祝智庭认为个性化适性学习系统结构图(图3)，能够清晰地勾勒出了个性化适性学习的架构及其作用机理。适性轴用来表征当前的个人表现。个性轴用来表征个人发展愿景。两轴交汇处作为个体特征点，用来表征个性化学习与适性学习共有的差异化教学。
图3：个性化适性学习框架
基于此，教师要及时转变教学理念，针对不同的文科特优生实施差异化教学，构建“六环节”课堂教学模式教学模式（如图4）。从统计理论和方法的角度出发,讨论精准教学,重点研究精准教学方案的评估和优化,特别是多阶段动态精准教学方案的优化,希望充分分析挖掘大数据信息,为教学决策提供有效支持,为学生提供精准化教育服务；最后在实际教学预警案例中实现了本文构建的精准教学数学模型的具体应用。本课题组的工作主要集中于两个方面.一方面,基于条件期望和回归模型的思想,构建精准教学方案的评估模型,为充分分析挖掘教育大数据信息提供了理论方法,在实际案例中所得到的结果也很好地体现出模型对个体因素分析的精准性和细致性。另一方面,考虑到教育的时序性和后效性特征,研究多阶段动态精准教学问题。抓住教育数据的动态特征,运用多阶段动态决策的方法研究精准教学方案的制定,为精准化教学决策和个性化学习提供更有力的支持。
图4：“六环节”课堂教学模式
4.构建学业质量评价体系，实施精准评估
学业质量评价具有导向功能、激励功能、反馈功能和教育功能。一个科学合理的教育评价不仅只关注学生学业成绩，还要发现和发展学生、教师多方面的潜能，了解他们发展中从需要，帮助学生、教师他们认识自我、建立自信。智慧校园环境下的文科特优生学业质量评价体系，以大数据为依托，助大数据技术的有效性和及时性，建立文科特优生学业质量动态数据库；从区域、学校、班级、学科四个层面构建“四维一体”教学质量评价体系（图5）；“以学习者为中心”出发，实现评估全程化、多元化、多维度、主体化以及结果可视化，精准评估学习效果，解释学习过程中的问题，为提升教育质量和教育决策提供科学可靠的依据。通过分析学生学习状态、生活状态、心理状态、家庭状态，形成学生画像和行为轨迹，挖掘学生异常行为，精准的分析学生学习状态，提前预警、早期干预、精准帮扶。对数据评价的结果进行分析挖掘，可以让教育行政人员、教师、学生家长等做出更加科学、准确的决策。与传统教育决策相比，大数据使教学质量评价分析的深度、广度以及细分度不断延伸，既可以满足主管部门对学校教学质量评价的要求，又可以让学校、教师、学生提前自我评估，提前发现问题、解决问题，提高教学质量。
图5：“四维一体”教学质量评价体系
5.建立学生学习反馈平台，实施精准干预
精准干预是精准教学的精髓。在智慧校园环境下，无论是通过微信、QQ或微博，还是学校学生计算机评教测评系统、学生问卷调查，师生之间都可以无障碍沟通，且实现沟通记录追溯查询。根据测量、记录的学生学习行为，教师能够判断出学生能否顺利达成教学目标——若能达成，说明无问题；若不能达成，说明有问题，需要干预。因此，针对文科特优生的问题，学科教师可以通过微信、QQ或微博方式，进行及时、实时点对点的干预纠正；针对反映比较多的普遍问题，则通过录制微课，予以统一干预纠正。
总之，在智慧校园环境下构建基于核心素养的文科特优生个性化学习方案的制定和实施，我们仍然处于摸索阶段。未来的路，道阻且艰。
【参考文献】
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[4]付达杰, 唐琳. 基于大数据的精准教学模式探究[J]. 现代教育技术, 2017, 27(7):12-18.
